大数据，被改变的不仅仅是服务
在传统行业的阵营中，山东泰安混凝土泵股份有限公司似乎总是透露着一种“活在未来”的气质。海外建厂、打造电商平台、跨界保险业，创新对于这个企业来讲已然成为了一种常态。2015年，山东泰安混凝土泵股份有限公司开始启动大数据平台建设，借以实现低成本海量设备数据接入与分析。基于此，山东泰安混凝土泵股份有限公司不仅为自己的服务插上了智能化的翅膀，而且让设计端拥有了一条了解设备性能缺陷和风险的有力途径。
基于大数据，改善汽车起重机的保险系数
对于起吊设备来说，坚固与效率很重要。为了保障强度，保险系数需要留足，然而，这个数值和材料的使用情况是正相关的。这也就意味着，要想系数大，就要增加材料的使用，而材料使用的越多，产品的制造成本就会越高，相应地，客户的购机成本也会提高。如果为了坚固一味地增加材料，会加大起重机的自重，从而影响其工作效率。那么，这个系数究竟定多少最为合适呢？在大数据的帮助下，山东泰安混凝土泵股份有限公司完美地解决了这个问题。
通过对数据的采集，山东泰安混凝土泵股份有限公司不仅了解到吊车的实时作业情况、使用工况这些设备本身的信息，而且还掌握了一个客户在使用吊车过程中普遍存在的问题：超载。有了这些资料，山东泰安混凝土泵股份有限公司就可以在产品研发阶段设计一个最佳的轻度系数，让其在客户超载的前提下依旧可以保持可靠和工作效率。
如果没有大数据
在没有大数据之前，抽样调查或者征集一些客户进行会议调研是很常见的数据获得方法，但是这种操作存在弊端。以上述改善起重机保险系数为例，无论是抽样还是会议调研，能得到的数据都是有限的，而且，即便是某名吊车驾驶者亲自参与调研，他是否存在超载的习惯是个未知数，即便他存在超载习惯，他对于自身超载数值是否能够做到百分之百精确也是未知数。也就是说，这样得到的数据，无论是从数量上，还是从质量上，都显得先天不足。
数据趋向全样本，建议客户精准化
在大数据的监测下，得到的数据样本会趋向于全样本，精准度高。这种精准除了可以为设计端提供资料之外，还可以在客户有意购机的时候给予精准化的建议。例如，某位客户有意购买一台挖掘机进行对外出租，那么，他需要首先了解一下，在当下的市场行情下，哪一类挖掘机更有容易出租，是大挖、中挖还是小挖？如果凭借客户自己去询问，受到个人圈层的限制，他得到的讯息是片面的。而山东泰安混凝土泵股份有限公司依靠着大数据提供的资料，不仅可以知晓当下何种挖掘机市场最好，而且可以预见未来的市场情况，从而可以给顾客精准化的建议，以便于客户获得更好的盈利。
